案例分享:旺店通旗舰版数据集成到MySQL
在本文中,我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·旗舰版的库存信息查询结果高效同步到MySQL数据库,实现实时的数据监控与智能分析。
任务背景
我们面对的主要挑战是将大量来自wms.StockSpec.search2接口的数据快速且无缝地写入到MySQL数据库。为确保数据的完整性和一致性,整个过程需要解决包括接口调用频率限制、分页处理及异常重试等多个技术难题。
方案概述
项目方案命名为“旺店通旗舰版-库存信息查询-->BI泰海-库存信息表(库存查询2)”。该方案旨在利用轻易云的平台特性,实现对旺店通·旗舰版API的高效抓取,并通过自定义转换规则,将这些数据批量导入至MySQL,以供后续BI分析使用。
- 
高吞吐量的数据写入能力 - 利用批次操作,将从API获取的大量库存数据一次性提交给MySQL,以提升处理效率。
 
- 
集中监控和告警系统 - 实时跟踪每一条数据集成任务的状态,通过可视化界面展示处理进度和性能指标,确保问题能被及时捕捉并解决。
 
- 
分段分页处理与限流机制 - 由于wms.StockSpec.search2接口存在请求频率限制,我们设计了智能调度策略,在保证不触发限流机制的前提下最大化调用效率。同时,对返回的大体量分页结果,通过流水线式分段读取,有序推进整体工作流程。
 
- 由于
- 
定制化映射与转换逻辑 - 数据格式差异常导致对接无法顺畅进行。我们针对业务需求,自定义了一套灵活多变的数据映射规则,使得源头结构匹配目标库字段要求,并完美适应两端平台间的信息交互需求。
 

调用旺店通·旗舰版接口wms.StockSpec.search2获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰版的wms.StockSpec.search2接口,以获取并加工库存信息数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到该接口使用POST方法进行请求,主要参数包括分页参数和业务参数。
{
  "api": "wms.StockSpec.search2",
  "method": "POST",
  "number": "spec_no",
  "id": "rec_id",
  "request": [
    {
      "field": "pager",
      "label": "分页参数",
      "type": "object",
      "children": [
        {
          "field": "page_size",
          "label": "分页大小",
          "type": "string",
          "value": "50",
          "parent": "pager"
        },
        {
          "field": "page_no",
          "label": "页号",
          "type": "string",
          "value": "1",
          "parent": "pager"
        }
      ]
    },
    {
      "field": "params",
      "label": "业务参数",
      "type": "object",
      "children": [
        {
          "field": "start_time",
          "label": "开始时间",
          "type": "string",
          "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
        },
        {
          {
            field: 'end_time',
            label: '结束时间',
            type: 'string',
            value: '{{CURRENT_TIME|datetime}}'
        }
      ]
    }
  ],
  'autoFillResponse': true,
  'effect': 'QUERY'
}请求参数解析
- 
分页参数: - page_size:每页返回的数据条数,默认值为50。
- page_no:当前请求的页码,默认值为1。
 
- 
业务参数: - start_time:查询的开始时间,使用动态变量- {{LAST_SYNC_TIME|datetime}}表示上次同步时间。
- end_time:查询的结束时间,使用动态变量- {{CURRENT_TIME|datetime}}表示当前时间。
 
这些参数确保了我们能够按需分页获取数据,并且可以灵活地设置查询时间范围,从而实现增量数据同步。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要通过轻易云平台配置好上述元数据,然后发起API请求。以下是一个示例代码片段,用于展示如何在轻易云平台上进行配置和调用:
import requests
import json
url = 'https://api.wangdiantong.com/wms.StockSpec.search2'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'pager': {
        'page_size': '50',
        'page_no': '1'
    },
    'params': {
        'start_time': '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
        'end_time': '{{CURRENT_TIME|datetime}}'
    }
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()
# 数据清洗逻辑
cleaned_data = []
for item in data['data']:
    cleaned_record = {
        'spec_no': item['spec_no'],
        'rec_id': item['rec_id'],
        # 添加其他需要的字段
    }
    cleaned_data.append(cleaned_record)数据转换与写入
在完成数据请求和清洗后,我们需要将清洗后的数据转换为目标系统所需的格式,并写入到BI泰海-库存信息表中。以下是一个示例代码片段,用于展示如何进行数据转换和写入:
import pandas as pd
# 将清洗后的数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(cleaned_data)
# 数据写入逻辑(假设目标系统支持SQLAlchemy)
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/dbname')
df.to_sql('bi_taihai_stock_info', con=engine, if_exists='replace', index=False)通过上述步骤,我们实现了从旺店通·旗舰版获取库存信息,并将其加工后写入到BI泰海-库存信息表中。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性,还提高了业务透明度和效率。

数据集成与ETL转换:从旺店通到BI泰海
在数据集成生命周期的第二步中,我们将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并最终写入目标平台MySQL。本文将详细介绍如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置,实现从旺店通旗舰版库存信息查询到BI泰海库存信息表的无缝对接。
ETL转换与写入目标平台
在本案例中,我们需要将旺店通旗舰版的库存信息转换为BI泰海能够接收的格式,并通过MySQL API接口写入目标数据库。以下是关键步骤和技术细节:
1. 数据请求与清洗
首先,通过API接口从旺店通获取库存信息。假设我们已经完成了数据请求和初步清洗,接下来需要进行数据转换。
2. 数据转换配置
根据提供的元数据配置,定义每个字段的映射关系和类型。以下是具体的字段映射:
{
    "api": "batchexecute",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {"field": "rec_id", "label": "明细唯一键", "type": "string", "value": "{rec_id}"},
        {"field": "defect", "label": "残次品", "type": "string", "value": "{defect}"},
        {"field": "stock_num", "label": "库存量", "type": "string", "value": "{stock_num}"},
        // ... 省略部分字段 ...
        {"field": "status", "label": "状态", "type": "string", "value": "{status}"}
    ],
    // 其他请求参数
    ...
}3. 构建SQL语句
利用main_sql字段构建插入语句,将清洗后的数据写入目标表wdt_wms_stockspec_search。示例如下:
REPLACE INTO wdt_wms_stockspec_search (
    rec_id, defect, stock_num, wms_sync_stock, wms_stock_diff, spec_no, spec_id,
    goods_no, goods_name, spec_code, brand_name, spec_name, barcode, unpay_num,
    subscribe_num, order_num, sending_num, purchase_num, transfer_num,
    to_purchase_num, purchase_arrive_num, wms_preempty_stock, weight,
    img_url, warehouse_no, warehouse_id, warehouse_name, warehouse_type,
    available_send_stock, created, modified, part_paid_num,
    refund_exch_num, refund_num, refund_onway_num,
    return_exch_num, return_num, return_onway_num,
    to_transfer_num,wms_preempty_diff,wms_sync_time,
    remark ,lock_num ,flag_id ,flag_name ,brand_no ,
    to_other_out_num ,to_process_out_num ,to_process_in_num ,
    last_pd_time ,last_inout_time ,status
) VALUES4. 数据写入
通过POST请求,将构建好的SQL语句和对应的数据发送至MySQL API接口,实现数据的批量插入或更新操作。
{
    "api":"batchexecute",
    ...
}在实际操作中,确保每个字段的数据类型和格式都符合目标数据库的要求。例如,日期时间字段需要进行格式化处理:
{"field":"created","label":"创建时间","type":"string","value":"{{created|datetime}}"}5. 批量处理与性能优化
为了提高效率,可以设置批量处理参数,例如limit字段,控制每次操作的数据量:
{"field":"limit","label":"limit","type":"string","value":"500"}通过合理设置批处理大小,可以有效减少API调用次数,提高系统性能。
总结
通过上述步骤,我们实现了从旺店通旗舰版到BI泰海库存信息表的数据集成与ETL转换。在这个过程中,充分利用轻易云数据集成平台提供的元数据配置,实现了高效、透明的数据处理流程。关键在于准确定义字段映射关系、构建合适的SQL语句,并通过API接口实现数据的无缝对接。
