轻易云的数据转换解决方案

  • 轻易云集成顾问-孙传友

数据格式解析与处理规则说明

数据结构示例

以下是一个典型的JSON格式数据示例,展示了销售单据的核心字段:

{
  "bill_source": "ISV",
  "bill_date": "2024-03-02",
  "customer_id": "1518003654899018752",
  "remark": "德康堂  效期-来自营销云-XJTHRK00004899670",
  "custom_field": {
    "custom_field__1__28jianb2nq7c6u": "德康堂  效期"
  },
  "material_entity": [
    {
      "material_id": "1332553783003063296",
      "stock_id": "1277526505122993152",
      "qty": 1,
      "tax_price": 86,
      "discount2": "0.38",
      "unit_id": "1269832546082910208",
      "batch_no": "20220701D",
      "comment": "德康堂  效期",
      "kf_date": "2022-07-12",
      "valid_date": "2024-07-11",
      "kf_period": "730",
      "kf_type": "1"
    }
  ]
}

数据处理规则

在轻易云数据集成平台中,可通过以下步骤实现数据转换:

  1. 计算新税费值:将tax_pricediscount2相乘
  2. 精度处理:对计算结果进行四舍五入,保留2位小数
  3. 字段更新:将处理后的值重新赋给tax_price字段
  4. 字段清理:最终删除discount2字段

该规则适用于物料明细数组中的每个条目,确保批量处理时数据格式的统一性。轻易云平台的可视化配置界面可快速实现此类计算逻辑,无需编写代码即可完成复杂的数据转换。

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