金蝶收料通知单-旺店通收料通知: 实现高效系统对接的技术解析
在本案例中，我们将深入探讨如何通过系统集成平台，实现金蝶云星空的数据无缝对接到旺店通·企业奇门，特别是关于“金蝶收料通知单-旺店通收料通知”的具体实施方法。
确保数据不漏单
首先，在执行从金蝶云星空接口获取数据的过程中，我们需要保证每一条重要的业务数据都不会遗漏。这主要依赖于调用executeBillQuery接口，精确抓取每个时间段内新增或变动的数据。通过定时任务调度机制，能够可靠地从金蝶云星空提取需要同步的数据，并对已处理记录进行标记和日志留存，从而实现全业务周期上的透明追踪和管理。
大量数据快速写入
为了应对大批量的数据同步需求，对接过程中涉及使用wdt.purchase.order.push接口，大容量、批量式地将数据快速写入到旺店通·企业奇门。在实际运行方案中，通过合理配置并行处理进程以及优化网络传输策略，很好地提高了整体效率。同时，为保障高速输入环境下的稳定性，需要特别关注API限流及容错处理机制。
分页与限流问题
处理来自金蝶云星空的大量数据时，不可避免地会遇到分页和限流问题。针对这一点，可采用分段拉取、逐页提交的方法，每次只请求一定数量的数据，以防止超出API限制导致请求失败。此外，为提升安全性，还可以加入动态调整参数，根据响应速度和网络状况实时调整查询频率与页大小，从而更稳定高效地完成大规模数据集成任务。
在后续部分，我们将详细介绍如何调用上述API并进行必要的数据格式转换，以及其他关键技术细节以实现两端系统间顺畅交互。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取收料通知单数据，并进行初步加工。
接口配置与调用
首先，我们需要配置并调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。该接口采用POST方法，通过传递特定的参数来查询收料通知单的数据。以下是关键的元数据配置：
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FDetailEntity_FEntryID",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
"idCheck": true,
"condition_bk": [
[
{
"field": "FBillNo",
"logic": "eqv2",
"value": null
}
],
[],
[]
],
...
}请求参数详解
在请求参数中，我们需要特别关注以下几个字段：
FormId: 表单ID，必须填写金蝶的表单ID，例如PUR_ReceiveBill。FieldKeys: 查询字段集合，指定我们需要从金蝶系统中获取的字段。FilterString: 过滤条件，用于筛选符合条件的数据，例如根据供应商编号和审核日期进行过滤。
以下是一个示例请求体：
{
"FormId": "PUR_ReceiveBill",
"FieldKeys": [
"FBillNo",
"FDocumentStatus",
...
],
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FMATERIALID.F_POIH_Combo = 1",
...
}数据清洗与加工
在成功获取到原始数据后，我们需要对数据进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换与写入步骤。以下是一些常见的数据清洗操作：
- 字段映射：将金蝶系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将
FBillNo映射为目标系统中的订单编号。 - 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统的要求。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
- 去重处理：如果存在重复记录，需要进行去重处理，以确保数据的一致性和准确性。
示例代码
以下是一个示例代码片段，用于调用executeBillQuery接口并进行初步的数据清洗：
import requests
import json
# 配置请求头和URL
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 构建请求体
payload = {
'FormId': 'PUR_ReceiveBill',
'FieldKeys': 'FBillNo,FDocumentStatus,FMaterialId.fnumber,...',
'FilterString': 'FApproveDate>="2023-01-01" and FMATERIALID.F_POIH_Combo = 1',
...
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与加工
cleaned_data = []
for record in data:
cleaned_record = {
'订单编号': record['FBillNo'],
'单据状态': record['FDocumentStatus'],
...
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
# 输出清洗后的数据
print(json.dumps(cleaned_data, indent=4))
else:
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取所需的收料通知单数据，并进行初步加工，为后续的数据转换与写入做好准备。这不仅提高了数据处理的效率，也确保了数据的一致性和准确性。
使用轻易云数据集成平台实现金蝶收料通知单到旺店通·企业奇门的ETL转换
在数据集成过程中，将金蝶收料通知单的数据转换为旺店通·企业奇门API接口所能接收的格式是一个关键步骤。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一ETL（提取、转换、加载）过程。
数据提取与清洗
首先，我们从金蝶系统中提取收料通知单的数据。假设我们已经完成了数据的提取和初步清洗，接下来需要进行数据转换和写入目标平台的操作。
数据转换与写入
在轻易云数据集成平台上，我们需要配置元数据以确保数据能够正确地映射到旺店通·企业奇门API接口。以下是具体的元数据配置和操作步骤：
-
API接口配置
我们使用的API接口为
wdt.purchase.order.push，请求方法为POST。此接口用于将采购订单推送到旺店通系统。 -
字段映射
根据提供的元数据配置，我们需要将金蝶系统中的字段映射到旺店通API所需的字段。以下是主要字段的映射关系：
FBillNo->outer_noFDate->expect_arrive_timeFStockID->warehouse_noFNote->remarkFSupplierId->provider_no
-
请求参数配置
请求参数分为一级节点和二级节点，分别对应采购单的整体信息和明细信息。
-
一级节点（采购单整体信息）：
[ {"field":"provider_no","value":"{FSupplierId}"}, {"field":"warehouse_no","value":"{FStockID}"}, {"field":"outer_no","value":"{FBillNo}"}, {"field":"remark","value":"{FNote}"} ] -
二级节点（采购单明细信息）：
[ {"field":"spec_no","value":"{FMaterialId}"}, {"field":"num","value":"{FActReceiveQty}"}, {"field":"price","value":"{FPrice}"}, {"field":"tax","value":"{FEntryTaxRate}"} ]
-
-
元数据配置示例
以下是完整的元数据配置示例：
{ "api": "wdt.purchase.order.push", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "method": "merge", "field": "FBillNo", "bodyName": "details", "bodySum": [], "header": ["FBillNo", "FDate", "FStockID", "FNote", "FSupplierId", "FSrcBillNo"], "body": ["FMaterialId", "FActReceiveQty", "FPrice", "FEntryTaxRate"] }, "request": [ {"field": "provider_no", "label": "供应商编号", "type": "string", "describe": "", "value": "{FSupplierId}"}, {"field": "warehouse_no", "label": "", ... }, ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... { ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 